MLBenchy cho Android

Cách thiết lập MLBenchy APK:

Tệp APK (Bộ gói Android) là tệp thô của ứng dụng Android. Tìm hiểu cách cài đặt mlbenchy.apk tệp trên điện thoại của bạn trong 4 bước đơn giản:

1. Tải mlbenchy.apk xuống thiết bị của bạn bằng bất kỳ máy nhân bản tải xuống nào của chúng tôi.
2. Cho phép các ứng dụng của Bên thứ 3 (không phải cửa hàng Play) trên thiết bị của bạn: Đi tới Trình đơn » Cài đặt » Bảo mật » . Nhấp vào "Nguồn không xác định" . Bạn sẽ được nhắc cho phép trình duyệt hoặc trình quản lý tệp của mình cài đặt các APK.
3. Tìm tệp mlbenchy.apk và nhấp để Cài đặt: Đọc tất cả lời nhắc trên màn hình và nhấp vào "Có" hoặc "Không" tương ứng.
4. Sau khi cài đặt, ứng dụng MLBenchy sẽ xuất hiện trên màn hình chính của thiết bị của bạn.

MLBenchy APK có an toàn không?

Đúng. Chúng tôi cung cấp một số bản sao tải xuống Apk an toàn nhất để nhận MLBenchy apk.

• Ngày phát hành: 2024-08-22
• Phiên bản hiện tại: 2.1
• Kích thước tệp: 369.34 MB
• Nhà phát triển: Francois PIEDNOEL
• Khả năng tương thích: Yêu cầu iOS 12.0 hoặc mới hơn. hoặc Android KitKat 4.4, Lollipop 5.0, Marshmallow 6.0, Nougat 7.0, Oreo 8.0, Pie 9.0, Quince Tart 10, Red velvet cake 11, Snow cone 12 hoặc sau đó phiên bản

MLBenchy is running few neural networks on the platform. The application is pretty large, around 360MB because it includes 7 of the most commonly used inferences. We recommend that you only download it over wifi. It is using very common machine learning algorithms and evaluate the level of performance of your device. Here are the details of the performance test: Nudity detection model is 224x224, net size is 24MB TinyYolo is 416x416, net size is 64MB Restnet is 224x224, net size is 100MB Sentiment is a Dictionary based inference, with a string to Double association , Net size is 275KB. Car Recognition is 224x224 , net size is 25MB GenderNet is 227x227, net size is 45MB InceptionV3 is 299x299, Net size is 94MB GoogleNetPlaces is 224x224, and net size is 25MB 1st iteration of the benchmark is loading the neuronal network into memory, while running the inference once. It shows you the warm up time of the CoreML system. 2nd iteration is having too much variation to be meaning full. 3rd iteration shows you a pretty stable number. Please contact us if you need interpretation assistance. This application will help you to make a purchasing decision, it will allow you to compare the new platforms with the previous one, and decide if you want to spend the extra money and upgrade. - The Purpose of the app is to help customers/consumers and programmers to understand the level of performance of the platform. - The target audience is consumers interested to understand the level of performance of the platform and my friends in the online tech press interested to evaluate the future usage models enabled by the progress in machine learning across the platforms. - The app is intended for the general public, to allow them to compare platforms and make an inform decision about the machine learning and architecture capabilities of the platform. - The Application does not requires accounts, it is free to use for anybody without logging. - One of the targeted audience is the online press, they did express the need to have this application available for the general public, as they require to get their own customers to verify the analysis they do about the computing platforms they are writing about.

Apk Mirror 1: : Tải về APK