IDS UCLA cho Android

Cách thiết lập IDS UCLA APK:

Tệp APK (Bộ gói Android) là tệp thô của ứng dụng Android. Tìm hiểu cách cài đặt ids-ucla.apk tệp trên điện thoại của bạn trong 4 bước đơn giản:

1. Tải ids-ucla.apk xuống thiết bị của bạn bằng bất kỳ máy nhân bản tải xuống nào của chúng tôi.
2. Cho phép các ứng dụng của Bên thứ 3 (không phải cửa hàng Play) trên thiết bị của bạn: Đi tới Trình đơn » Cài đặt » Bảo mật » . Nhấp vào "Nguồn không xác định" . Bạn sẽ được nhắc cho phép trình duyệt hoặc trình quản lý tệp của mình cài đặt các APK.
3. Tìm tệp ids-ucla.apk và nhấp để Cài đặt: Đọc tất cả lời nhắc trên màn hình và nhấp vào "Có" hoặc "Không" tương ứng.
4. Sau khi cài đặt, ứng dụng IDS UCLA sẽ xuất hiện trên màn hình chính của thiết bị của bạn.

IDS UCLA APK có an toàn không?

Đúng. Chúng tôi cung cấp một số bản sao tải xuống Apk an toàn nhất để nhận IDS UCLA apk.

• Ngày phát hành: 2020-09-19
• Phiên bản hiện tại: 4.0
• Kích thước tệp: 13.51 MB
• Nhà phát triển: University of California, Los Angeles
• Khả năng tương thích: Yêu cầu iOS 9.0 hoặc mới hơn. hoặc Android KitKat 4.4, Lollipop 5.0, Marshmallow 6.0, Nougat 7.0, Oreo 8.0, Pie 9.0, Quince Tart 10, Red velvet cake 11, Snow cone 12 hoặc sau đó phiên bản

IDS UCLA is a data collection tool. It provides mobile-based data capture through inquiry-based surveys and temporally triggered reminders. All captured data are automatically timestamped, geocoded and uploaded to a centralized ohmage server for analysis and visualization. IDS UCLA is fully functional without network connectivity and can run on multiple mobile phone platforms. Through IDS UCLA students use mobile phones and web services to systematically collect and interpret data about issues important to them and their communities. The goal of IDS UCLA is to strengthen STEM instruction throughout our educational system and to develop innovative methods for educating and engaging students in computational thinking and data analysis. The core lessons in the ohmage units will be framed around principles of Computational Thinking. Specifically, through Participatory Sensing campaigns, students will identify phenomena to study, consider "designs" for how data are to be collected, and rally the computational resources to execute their plans. Along the way they will grapple with questions related to the nature of data (its representation, formats and protocols for sharing) and of algorithms (rules governing data collection, strategies for analysis). Students will learn about classical themes in Computer Science, from databases to networking, as well as lessons in Statistics, from visualization to basic inference.

Apk Mirror 1: : Tải về APK