Art of Stat: Regression - Descargar APK para Android gratuit [Última versión 2024]

Art of Stat: Regression Capturas de pantalla

Descargar e instalar APK en Android

Cómo configurar Art of Stat: Regression APK:

Los archivos APK (Android Package Kit) son los archivos sin procesar de una aplicación de Android. Aprende a instalar art-of-stat-regression.apk archivo en tu teléfono en 4 sencillos pasos:

Descargue art-of-stat-regression.apk en su dispositivo usando cualquiera de nuestros espejos de descarga.
Permitir aplicaciones de terceros (que no sean Play Store) en su dispositivo: vaya al menú » Ajustes » Seguridad » . Haga clic en "Fuentes desconocidas". se le pedirá que permita que su navegador o administrador de archivos instale APK.
Ubique el archivo art-of-stat-regression.apk y haga clic en Instalar: lea todas las indicaciones en pantalla y haga clic en "Sí" o "No" según corresponda.
Después de la instalación, la aplicación Art of Stat: Regression aparecerá en la pantalla de inicio de su dispositivo.

¿Es Art of Stat: Regression APK seguro?

Sí. Proporcionamos algunos de los espejos de descarga de Apk más seguros para obtener el apk Art of Stat: Regression.

Art of Stat: Regression v1.9.0 APK Descargar Espejos

En iTunes: Gratis En iTunes

Espejos: Descargar para Android

Qué hay de nuevo? v1.9.0

Fecha de lanzamiento: 2024-08-14
Versión actual: 1.9.0
Tamaño del archivo: 20.40 MB
Desarrollador: Bernhard Klingenberg
Compatibilidad: Requiere iOS 11.0 o posterior. y Android KitKat 4.4, Lollipop 5.0, Marshmallow 6.0, Nougat 7.0, Oreo 8.0, Android Pie 9.0, Quince Tart 10, Red velvet cake 11, Snow cone 12 o más tarde versiones

5 detalles sobre Art of Stat: Regression

1. The Art of Stat: Linear Regression app creates scatterplots, fits simple (and multiple) linear, logistic or exponential regression models, and displays inference for model parameters (standard errors, confidence intervals, P-values).

2. The app computes and displays confidence intervals for the mean response and prediction intervals for a future response.

3. The fitted model and the intervals are visualized on the scatterplot, and you can obtain and plot raw and standardized residuals.

4. You can color points on the scatterplot according to a third quantitative or categorical variable to reveal additional patterns.

5. For data entry, you can enter your own data via the new Data Editor app, import a CSV file, or choose from several pre-loaded example datasets.

Mirror 1: : Descargar APK